Влияние искусственного интеллекта на цифровой маркетинг 🤖

Влияние искусственного интеллекта на цифровой маркетинг — тема, которая в Китае уже перешла из «перспективы» в практику. Китайские экосистемы — от маркетплейсов до короткого видео — строят рост на больших моделях, прогнозных алгоритмах и гибких системах персонализации. За счёт этого реклама становится точнее, контент — релевантнее, а продажи — предсказуемее. В 2025 году рынок интернет-рекламы в Китае показывает устойчивый рост, а AI-приложения уже формируют многомиллионную пользовательскую базу — это прямое доказательство того, что «умный» маркетинг перестал быть экспериментом и стал нормой.

«Модели дали качественный рывок алгоритмическому выбору аудиторий: “таргетинг” прошлой эпохи переживает качественное изменение», — отмечает Tencent Marketing School.

Китайский опыт особенно ценен для предпринимателей: здесь AI внедряется «сквозняком» — от исследования спроса и кластеризации сегментов до генерации креативов, планирования размещений и предиктивной атрибуции. Ниже — как именно это работает и что стоит перенять.

Влияние искусственного интеллекта на цифровой маркетинг 🤖📈 в Китае: таргетинг, персонализация и предиктивная аналитика. Иллюстрация сгенерирована нейросетью

Как китайские компании используют AI для таргетинга, персонализации и предиктивной аналитики

1) AI-таргетинг: от «аудиторных пакетов» к моделям намерений

Платформы э-кома и видео (Taobao/Tmall, JD, Douyin/Kuaishou) переводят таргетинг с ручной настройки интересов на поведенческо-семантические модели. В JD представили «панораму AI-возможностей рекламы»: интеллектуальный креатив → умное ценообразование/ставки → “wise ops” → агент-советник. Смысл: модель предсказывает ценность трафика, комбинирует каналы и подсказывает, куда переложить бюджет, чтобы удерживать ROI.

В Alibaba-экосистеме Alimama делает ставку на «активный поиск бренда»: апгрейд собственного рекламного LMA-моделя до триллионных параметров и метрику “180-дневного активного бренд-поиска” как KPI. Это сдвигает таргетинг в сторону работы с намерением (кто с наибольшей вероятностью вернётся к бренду) и под него автоматизирует цепочки охвата.

ByteDance со своей облачной платформой Volcano Engine и рекламной экосистемой (Ocean/巨量引擎) дополняет таргетинг высоконагруженной инфраструктурой и встроенными AI-инструментами креатива/подбора аудиторий. Это важно: без быстрых итераций и тестов даже лучшая модель «задышит» тяжело.

Практическая ценность. Для малого и среднего бизнеса (МСБ) это означает: можно меньше спорить о «микросегментах», а больше доверять предиктивному ранжированию — какие кластеры принесут конверсии сегодня, а какие — через неделю, когда крутится другая промо-механика.

2) Персонализация: «кейс-креатив» и адаптация в реальном времени

AI персонализирует не только офферы, но и форму сообщения. На «618» и других пиковых акциях Alimama массово использует AIGC, чтобы ускорять производство креативов и подстраивать их под микро-контексты (сезонность, микротренды, локальные предпочтения), а также переводить фокус на «активный бренд-поиск», где контент сам провоцирует возвратный запрос по бренду.

Kuaishou («Магнитный двигатель») заявляет стратегию «пересборки всей коммерческой цепочки AI-моделью»: произвести — понять — распределить — конвертировать. Это проявляется в том, что платформа не просто «подбирает» аудитории, а меняет механику воронки под сам формат контента, будь то короткие сериалы, UGC-обзоры или локальные офлайн-сделки.

Что важно учитывать. Пользователь живёт в ленте: персонализация — это не «покажем другой баннер», а обеспечим естественный переход от любопытства к покупке через серию адаптивных касаний — с правильным темпом, хронометражом и подачей.

3) Предиктивная аналитика: от «прогноза конверсии» к «семантической атрибуции»

Сильная сторона Китая — масштаб и скорость. Чем больше сигналов, тем точнее предсказания: JD, к примеру, заявляет «оценку ценности потока» и умное ценообразование ставок на базе моделей, предсказывающих исход показов/кликов в многоканальной комбинации (по сути — «прогноз эффекта бюджета до запуска»).

Отдельный драйвер — взрывной рост AI-приложений у пользователей (включая ассистенты и AI-поиск): это расширяет площадку для сбора поведенческих паттернов, а значит повышает точность маркетинговых предсказаний. По данным QuestMobile, к марту 2025 года мобильные AI-приложения и in-app-AI достигли ~5,9 млрд совокупных MAU-случаев (с учётом мульти-категорий), а категория AIGC-APP показала +244,7% г/г по MAU в январе 2025.

Риски и соответствие: что меняет регулирование в Китае

Любой маркетинг на больших моделях упирается в комплаенс. В Китае действуют «Временные меры по управлению сервисами генеративного ИИ» (с 15.08.2023): они задают рамки для источников данных, обозначения сгенерированного контента и ответственности провайдера. Для сервисов «с общественно-значимыми функциями» предусмотрена обязательная регистрация и публикация сведений о модели и её номере. Это напрямую касается маркетинговых AI-сервисов, подключаемых к публичному трафику.

Вывод для бизнеса. Если вы используете китайские AI-платформы или ориентируетесь на китайскую аудиторию, проверяйте наличие у поставщика номера регистрации модели и логики маркировки AIGC-контента в интерфейсах. Это снижает регуляторные риски и упрощает модерацию.

Мини-кейс: «умная воронка» на основе отраслевых знаний

В отраслевом отчёте iResearch (2025) приведён пример InsightFlow CMS от MiningLamp: система связывает «инсайт → генерация → операционное ведение → размещение» и собирает «реальный голос потребителя», чтобы тонко настраивать контент под разные «круги» аудитории (N-to-N вместо классического 1-to-N). Эффект — рост производительности контента и точности попадания в мотивы сегментов.

Это показатель эволюции: AI-маркетинг перестаёт быть «конвейером баннеров», и становится системой знаний, которая «слышит» аудиторию, тестирует гипотезы и учится на результатах.

Что делать предпринимателю: пошаговый чек-лист

База и цели

Сформулировать целевую метрику намерения (например, «активный бренд-поиск за 180 дней», как в Alimama).
Настроить сбор сигналов: события на сайте/приложении, CRM-метки, UTM, офлайн-чеки.

Инструменты и пилоты

Выбрать «сквозной» инструмент (JD Ads AI-suite, Kuaishou 磁力引擎, Alimama), где доступны умные ставки, оптимизация бюджета и A/B-оркестрация.
Подключить AIGC-креатив для быстрого тестирования гипотез (варианты сторителлинга, крючки, визуал).

Предикция и атрибуция

Использовать прогноз конверсии/выручки на этапе медиапланирования (модели ценности трафика, look-alike по намерениям).
Включить семантическую атрибуцию: измерять вклад цепочек контента, коротких видео и поисковых запросов в активацию бренд-намерения.

Комплаенс и доверие

Проверить регистрацию AI-сервиса и реализацию маркировки AIGC-контента; обновить политику конфиденциальности и правила работы с данными.

Ответы на частые вопросы (FAQ)

Вопрос: Можно ли запускать AI-маркетинг «по частям»?
Ответ: Да. Начните с умных ставок и прогноза ценности трафика (дают быстрый ROI-эффект), затем подключайте AIGC-креатив и персонализацию.

Вопрос: Какие KPI уместны в AI-подходе?
Ответ: Помимо CPA/ROAS добавьте метрики намерения (активный бренд-поиск, доля возвращающихся по брендовому запросу, доля «сохранений» и «досмотров» для short-video).

Вопрос: Насколько велик рынок и есть ли «подушка» для роста?
Ответ: По QuestMobile, интернет-реклама в Китае в 1-м полугодии 2025 — около 3,6 трлн юаней-сантимов (3598,5 млрд юаней); при этом AI-приложения продолжают расширять базу пользователей, усиливая эффект предиктивных моделей.

Вопрос: Не опасно ли с точки зрения регулятора?
Ответ: В Китае есть чёткая рамка (CAC, 2023+) и процедура публичной регистрации AI-сервисов. Выбирайте провайдеров внутри этой рамки и следуйте требованиям по маркировке.

Китай показал, что AI-маркетинг — это не «магия креативов», а инженерия намерения: соединение больших моделей, предиктивной аналитики и дисциплины комплаенса. Тем, кто начнёт с чётких целей и «сквозных» инструментов, алгоритмы быстро вернут затраты. Остальным придётся догонять всё более умного конкурента.

Пусть влияние искусственного интеллекта на цифровой маркетинг станет вашим «умным ветром», который разворачивает паруса бренда к прогнозируемому росту.

Источники: