Переводчики в Китае конкуренция и зарплата: как выжить и вырасти в эпоху ИИ 🤖💬

Переводчики в Китае входят в новую эру в Китае уже сейчас: конкуренция выросла, корпоративные команды массово внедряют ИИ‑переводчики, а «живых» специалистов чаще зовут в роль пост‑редакторов и контролёров качества — и ставка у них ниже, чем у классических переводчиков.

Как из «обычного» переводчика стать переводчиком+экспертом и вернуть достойный прайс? В материале — что выбрать за домен (медицина/право/инжиниринг), какие стандарты знать (ISO 17100/18587), как собрать портфолио под CATTI и как встроиться в стек Baidu/Youdao/iFlytek. Плюс мини‑кейс и рабочие чек‑листы.

По данным Китайской переводческой ассоциации (TAC), к 31 декабря 2023 года в стране зарегистрировано 623 260 компаний, в сфере деятельности которых есть «перевод», из них 11 902 — с переводом как основным видом бизнеса; масштаб индустрии и конкуренция объективно давят на гонорары. Эти цифры официально подтверждены публикацией на портале правительства КНР.

При этом спрос на языковые услуги не исчез — он меняется. Китайские компании повсеместно интегрируют большие языковые модели (LLM) и специализированные ИИ‑переводчики: экосистема Baidu (Wenxin/ERNIE), Tencent（混元/Hunyuan), iFlytek（星火/Spark）, а также сервисы Baidu/Youdao для перевода документов и контента.

Так, в 2024 году Baidu сообщала о сотнях миллионов ежедневных обращений к моделям Wenxin на платформе «Qianfan»; официальные материалы Xinhua и отраслевые отчёты указывали на рост до 7+ млрд вызовов в сутки в пиковые периоды и кратный рост год к году — это прямой индикатор того, что машинный перевод и ИИ‑помощники стали «инфраструктурой» для бизнеса.

Почему «обычному» переводчику стало труднее

Две причины лежат на поверхности:

Во‑первых, массовый ИИ‑перевод закрывает базовые задачи — от черновых черепичных текстов до внутриритейловых карточек товара. Платформы Baidu Translate предлагают не только общий API, но и вертикальные модели (например, биомед), а NetEase Youdao даёт «комбайн» со сквозным переводом текстов, документов, скринов и даже видеосубтитров — всё это встроили в рабочие процессы контент‑ and data‑команд.

Во‑вторых, выросла доля post‑editing (MTPE) — когда машинный перевод доводят до стандарта публикации. Этот процесс описан международным стандартом ISO 18587 (требования к пост‑редакторам и процедурам), а «человеческий» процесс перевода регламентирует ISO 17100 (квалификация исполнителей, обязательная ревизия вторым специалистом и т. д.). Исследования CSA Research фиксируют тенденцию: переформатирование ценообразования (от «цены за слово» к моделям, учитывающим ИИ‑ускорение и экспертизу), при этом MTPE — один из самых быстрорастущих сегментов.

Иными словами, «переводчик ради перевода» проигрывает автоматизации. Выигрывает переводчик+специалист домена — тот, кто закрывает область знаний, берёт на себя ответственность за смысл, терминологию, риски и соответствие отраслевым нормам.

«Живые» переводчики всё ещё нужны — но в новых ролях

• MTPE‑редактор / Language QA. Требуется умение быстро распознавать машинные ошибки (терминология, фактическая точность, нелинейный контекст), доводить текст до стиля бренда/инструкции и документировать решения в TB/TM. Стандарт ISO 18587 задаёт устойчивую рамку компетенций.
• Специалист по локализации и LQA. В гейминге и в мобильных продуктах критичны тесты интерфейса, культуры и правовых ограничений; LQA‑провайдеры в Китае/Азии растут, подтверждая устойчивый спрос на «язык+продукт».
• Терминолог / куратор глоссариев. В инженерных, фармацевтических, правовых специальностях именно управляемая терминология обеспечивает масштабируемость перевода по ISO 17100.
• Специалист по данным для LLM. Двуязычные аннотаторы и аудиторы качества данных востребованы в ИИ‑командах («AI 训练师»/data annotator), что официально закреплено в профстандартах и подтверждается широким пулом вакансий.

Как стать «переводчиком+»: практическая траектория

1) Выбрать «свою» индустриальную специальность

Оптимально — там, где ставка на точность и ответственность высока: автокомпоненты и машиностроение, медицина/био, финансы и финтех, право/комплаенс, IT‑продукты и геймдев. Корпорации будут продолжать пользоваться ИИ‑переводом ради скорости, но в сложных проектах они платят за знание предмета и юридически чистый текст.

2) Выстроить базовый «комплаенс» качества

• Освоить ISO 17100 в части ролей, ревизии и квалификаций; выстроить свой чек‑лист контроля качества, модули «двух пар глаз», документировать решения в TB/TM.
• Понять ISO 18587: какие типовые дефекты в МТ, как принимать решение «full vs. light post‑editing», как оценивать трудоёмкость и обосновывать смету.

3) Встроиться в ИИ‑стек заказчика

• Научиться быстро настраивать конвейер: API Baidu Translate (в т. ч. вертикальные модели), Youdao/文档翻译, iFlytek Spark для чернового перевода и факт‑чека с «прозрачностью» источников — и поверх этого собственные правила специалиста.
• Понимать корпоративные LLM‑платформы: Qianfan (Baidu) и решения на Tencent Cloud (Hunyuan) — это объясняет, почему заказчик ждёт от вас MTPE, LQA и терминологию, а не «перевод с нуля».

4) Подтвердить квалификацию и собрать портфолио

• CATTI (нац. квалификация переводчиков КНР) — узнаваемый маркер для HR в Китае; ежегодные уведомления от муниципальных органов и профильных институтов подтверждают официальный статус и процедуру экзамена.
• Отдельный плюс — участие в проектах по стандартам ISO 17100/18587 (даже если сертифицирована компания, а не физлицо).
• Портфолио должно показывать специализацию (например, «электроника/автокомпоненты»), роль («MTPE+LQA»), метрики (время‑to‑publish, снижение TAT, доля правок, согласованный глоссарий).

5) Перепозиционировать услугу и прайс

Рынок уходит от «цены за слово» к цене за экспертность и результат. Исследования CSA Research фиксируют пересмотр моделей ценообразования, потому что перевод всё чаще — это «люди помогают машинам», а не наоборот. В своих КП и договорах ориентируйтесь на время, сложность специализации, уровень риска и объём LQA/терминологии, добавляя SLA по качеству.

Мини‑кейс: как «обычный» переводчик стал специалистом в технике

Он/она начинала(‑а) как универсальный переводчик. С 2024‑го поток «чистых» задач просел — заказчики перевели черновую работу на MT+LLM, и оставались лишь правки «за копейки».

Перелом наступил, когда специалист выбрал нишу автокомпонентов: прошёл(‑ла) курс по терминам охлаждения ДВС/EV, собрал(‑а) собственный TB¹, научился(‑ась) поднимать черновики через API Baidu и iFlytek и стандартизировал(‑а) MTPE по ISO 18587. Через 6 месяцев — проекты по e‑commerce‑локализации, LQA интерфейсов и карточек товара, участие в запуске корпоративного глоссария. «Переводчик» превратился в «переводчика+инженера‑лингвиста», а ставка стала зависеть не от слов, а от решаемой бизнес‑задачи. ¹Терминологическая база.

Короткий FAQ

Реально ли конкурировать с ИИ‑переводчиком?

Да, если продавать не перевод, а результат: точность, соответствие отраслевым нормам, терминологию, LQA и ответственность за смысл. Стандарты ISO 17100/18587 — рабочая опора.

Где подтверждать квалификацию в Китае?

CATTI — признанный канал. Следите за уведомлениями муниципальных управлений и Института перевода при China Foreign Languages Publishing Administration.

Какие инструменты нужно уметь?

CAT‑платформы (TM/TB), MTPE‑пайплайн, API Baidu/Youdao, LLM‑платформы Qianfan/Hunyuan, LQA‑процедуры для интерфейсов и игр.

Почему говорят, что зарплаты «просели»?

Из‑за массового MT/LLM базовые задачи подешевели, а рынок переходит на модели, где оплачивается экспертиза и пост‑редактура, что отмечает CSA Research.

Итог для начинающего специалиста

Новая эра переводчиков в Китае — это не конец профессии, а смена модели. Побеждает не тот, кто быстрее печатает, а тот, кто управляет качеством смысла: специализированная экспертиза + стандартизированный процесс + умение «рулить» ИИ‑инструментами.

Китайский рынок огромен: по оценкам TAC к концу 2024 года 6,8 млн специалистов так или иначе вовлечены в переводческую деятельность — значит, окно возможностей открыто, но выигрывают нишевые профили.

И в этом смысл перехода: из состояния «если бы была просто переводчиком, не знала бы, что делать» — в позицию «я переводчик+эксперт и гарантирую результат». Когда смысл становится вашим продуктом, ИИ — лишь инструмент.

① Пример «одностраничного» резюме (готовый вариант)

文件名（как сохранять файл）: 简历_中俄翻译_ФамилияИмя_2025.pdf

个人信息 / Личные данные

• 姓名 / Name: Иван Петров（Ivan Petrov）
• 手机 / Phone: +86 138‑0000‑0000（если в КНР） | +7 9XX‑XXX‑XX‑XX
• 微信 / WeChat: ivan_petrov_cn
• 邮箱 / Email: ivan.petrov@domen.ru
• 现居地 / Location: 北京（可出差 / 可远程）
• 签证 / Work Permit: 中国工作许可（Z）/ 可办理（указать реальный статус）
• 到岗时间 / Availability: 2周内

一句话简介 / Короткое позиционирование

中俄双语 本地化与MTPE专家（汽车零部件 & 跨境电商），熟悉 ISO 17100/18587 与 Baidu/Youdao/iFlytek MT 管线，能以 术语库+LQA 保障上线质量与合规。

求职意向 / Целевая роль

• 目标职位 / Desired roles: 高级中俄翻译（MTPE/LQA）、本地化项目主管、术语管理专家、AI 训练师（数据标注/质检）
• 期望城市 / Cities: 北京 / 上海 / 深圳（弹性）
• 薪资范围 / Range: 面议（по договорённости）

核心技能 / Ключевые навыки

• MTPE & LQA: ISO 18587 流程、缺陷分类、风格指南、双人复核
• 本地化 / i18n: UI 与文档一致性、字符限制、可视化检查、伪本地化
• 术语管理: TB/TM 设计、术语抽取、审批流程、版本化
• ATS‑关键词（вшиты в резюме）: MTPE、LQA、ISO 17100、ISO 18587、术语库、CATTI、Baidu Qianfan、Youdao、iFlytek Spark、Trados、memoQ、Xbench
• 工具 / Tools: Trados, memoQ, Phrase/TMS, Xbench, QA Distiller, Notion/Confluence, Excel/PowerQuery, Python（正则/简单脚本）, Baidu/Youdao/iFlytek API
• 语言 / Языки: 俄语（母语）, 中文（HSK 6/专业八级 — указать фактический уровень）, 英语（B2–C1）

代表项目 / Ключевые проекты（3选2展示）

1) 汽车零部件跨境电商（中→俄，MTPE+LQA） | 2024–2025

• 覆盖 12 个品类（散热器/减震/传感器等），82万词 成品；
• 通过 术语库+风格指南 将用词不一致率从 7.8% 降至 1.3%；
• 建立 MTPE 级别判定（light/full），TAT 缩短 28%，退稿率 < 0.5%；
• 工具：Trados、Xbench、Baidu MT + 自定义术语。

2) 制造业合规文档（中↔俄，ISO 17100） | 2023–2024

• 机械安全/检验报告/安装手册，24万词；
• 二次审校（双人复核）与风险标注（红黄绿），发布前 零关键缺陷；
• 统一计量/扭矩/公差标注格式，减少售后询问 –35%（由客户统计）。

3) AI数据标注与质量审计（中↔俄） | 2024

• 参与 LLM 训练数据 术语一致性审计（~120k 片段）；
• 设计 20条 俄语事实校验规则（命名实体/单位/时态），总体一致性 +22%；
• 工具：iFlytek Spark、Python 正则、内部质检平台。

工作经历 / Опыт работы

本地化与MTPE 负责人（中俄） | Shenzhen XYZ Tech（深圳） | 2024–至今

• 负责跨境电商产品说明与 UI 文本 MTPE/LQA，制定 ISO 18587 作业指导；
• 搭建 TB/TM 与术语审批流程，推动开发接入 i18n；
• 与法务合作校对风险条款（保修/认证/召回），确保对俄合规发布。

中俄翻译（制造业/技术） | Beijing ABC Translations（北京） | 2021–2024

• 承接设备手册、采购合同、招投标文件等 ISO 17100 项目；
• 组织二校与错误分类，每千词缺陷 ≤ 3；
• 带教 3 名初级译员，输出风格指南与术语手册。

教育与认证 / Образование и сертификаты

• Магистр лингвистики / 翻译硕士（中俄） — [Ваш университет], 20XX
• CATTI 二级（中俄笔译/口译） — 年度/证书编号（如有）
• HSK 6 / 专业八级（若适用）；ISO 17100/18587 内训与实操记录

成就与发表 / Достижения

• 在公司知识库发布《中俄电商品类术语指南 v2.1》（覆盖 1.5k 术语）；
• 内部分享《MTPE 缺陷快速识别 30 分钟训练营》，受训人数 40+；
• 客户表彰：2025Q1 Best Quality Vendor（跨境电商事业部）。

作品集 / Portfolio

• 术语库样例（匿名化）、风格指南片段、LQA 报告、上线页面对照（链接或PDF）

---

② Универсальный шаблон (Скачайте word – файл 39 кб)

文件名: 简历_[целевая роль]_[ФамилияИмя]_2025.pdf

个人信息 / Личные данные
姓名 | 手机 | 微信 | 邮箱 | 现居地 | 签证/许可 | 到岗时间

一句话简介 / Позиционирование (1–2 строки)
[Специализация + роль + ключевые стандарты/инструменты + бизнес‑результат]

求职意向 / Цель
目标职位：[…] | 城市：[…] | 薪资范围：面议 / [число]

核心技能 / Навыки（4–6 буллетов）

• MTPE/LQA（ISO 18587），风格指南与缺陷分类
• ISO 17100（双人复核/角色与职责/审批流程）
• 术语管理（TB/TM/版本化/审批）
• 工具：[Trados/memoQ/Xbench/…] + [Baidu/Youdao/iFlytek API]
• 语言：[RU/ZH/EN уровни]

代表项目 / Проекты（2–3）
项目名 | 角色 | 时间

• 场景/规模（xx 万词/xx 语种/xx 产品）；
• 你的动作（术语/流程/工具/自动化）；
• 结果（用数字）：缺陷率、TAT、一致性、退稿率、成本节省、转化率等。

工作经历 / Опыт
公司 | 城市 | 时间 | 职位

• 3–5 тезисов с фокусом на метриках (质量、速度、成本、风险、合规)

教育与认证 / Образование и сертификаты

• 学位/院校/年份
• CATTI/HSK/ISO 内训/其他证书（如适用）

作品集 / Portfolio

• 链接或 PDF：术语库样张、LQA 报告、上线对照、脚本/宏（如有）

③ Быстрая адаптация под JD (чек‑лист)

1. Первые 2 абзаца = ответ на вакансию. Скопируйте ключевые слова из JD (MTPE/LQA、ISO 17100/18587、Baidu/Youdao/iFlytek、Trados/memoQ、术语库、跨境电商/汽车/医疗) — добавьте их в «核心技能» и «项目» (ATS‑совместимость).
2. Метрики: минимум 3 числа в резюме: объём (词数/SKU/页面)、качество（每千词缺陷、退稿率）、скорость（TAT/上线周期）、экономия（成本↓%）.
3. Портфолио: приложите 1–2 PDF‑выдержки: «до/после MTPE», фрагмент глоссария, LQA‑отчёт.
4. Юридическая чистота: укажите опыт по ISO 17100/18587 и «双人复核» — это усиливает доверие.
5. Китайский контекст: WeChat, город, готовность к командировкам, доступность в часовых поясах.
6. Файл: 1 страница для первичного отклика; «полная версия» — по запросу.

④ Короткое сопроводительное письмо（中文，可 вставить в отклик）

您好！本人具有中俄双语 MTPE/LQA 与本地化 实战经验，熟悉 ISO 17100/18587 流程与 Baidu/Youdao/iFlytek MT 管线。在汽车零部件与跨境电商项目中，通过术语库与风格指南，将用词不一致与退稿率显著下降，并缩短 TAT。期待把这些方法沉淀为团队 SOP，支持业务规模化上线。附件为简历与作品集，方便时请安排面试。谢谢！

⑤ Дополнительные варианты «целевых заголовков» в шапке резюме

• 中俄本地化与MTPE专家｜ISO 17100/18587｜术语库与LQA
• 高级中俄翻译（制造/汽车/电商）｜Baidu/Youdao/iFlytek
• 本地化项目主管｜质量指标与流程落地｜双人复核

⑥ Частые вопросы HR Китая — как отвечать коротко

• Почему ставка «переводчиков» низкая? — Позиционируется «переводчик», а не MTPE/LQA+специализация. Делается акцент на ISO‑процессы и измеримые результаты.
• Что умеете кроме перевода? — Терминология, LQA, настройка MT‑пайплайна, интеграция с разработкой (i18n), обучение команды.
• Как подтверждаете качество? — «每千词缺陷 ≤ X，退稿率 ≤ Y，TAT 缩短 Z%» + примеры отчётов.
• Есть ли сертификаты? — CATTI/HSK/ISO‑внутренние тренинги (если есть) + реальные кейсы.

ИИ в Китае уже перевёл рынок перевода на новые рельсы. Базовые задачи закрывает MT/LLM, а «живых» людей зовут туда, где важны точность и ответственность: MTPE, LQA, терминология, работа с данными.

Китайский рынок огромен, но выигрывает ниша и качество смысла.

Источники:

1. Государственный портал КНР: статистика предприятий перевода (по данным TAC).
2. Xinhua: Wenxin на Qianfan — суточные вызовы 7 00+ млн, ускорение внедрения ИИ.
3. Sina Finance: рост вызовов Wenxin и снижение цен на модели.
4. Baidu 2024/2025 отчёты и отраслевые обзоры о росте вызовов и выручке AI‑облака.
5. Baidu Translate API/вертикальные модели.
6. CATTI — официальные уведомления о проведении экзамена.

Переводчики в Китае конкуренция и зарплата: как выжить и вырасти в эпоху ИИ 🤖💬