Улучшение планировки магазина и размещения товаров с ИИ

Улучшение планировки магазина и размещения товаров, с помощью искусственного интеллекта, в российско-китайских розничных сетях — это уже не фантастический сюжет, а часть реальности, которую сегодня, обсуждают как в России, так и в Китае. И если ещё несколько лет назад подобные технологии казались чем-то далёким от привычных походов в магазин, то теперь они находят воплощение буквально на глазах у покупателей. Эта увлекательная история, наполненная самыми разными примерами: от современных алгоритмов до древних легенд, и посмотрим, как именно такие инновации помогают людям в повседневной жизни.

В одном тихом московском районе есть небольшой сетевой магазин, который за последнее время преобразился до неузнаваемости. Ещё полгода назад посетители жаловались, что товары найти непросто, проходы узкие, а популярные продукты часто заканчивались ещё до обеда. Но вдруг всё изменилось: откуда-то появилась удобная навигация, а самое главное — каждое блюдо, будь то сочные пельмени или экзотический китайский соус, оказалось на своём «идеальном» месте. При этом местные жители шутят, что, кажется, их мысли читают на ходу, ведь именно то, что им хотелось купить, всегда под рукой. Секрет этого «волшебства» прост: алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) настроили планировку магазина

Картинка сгенерирована нейросетью. Улучшение планировки магазина и размещения товаров с ИИ 🤖🇷🇺🇨🇳

✨ А теперь представим параллельно одну из китайских торговых сетей в Гуанчжоу, где молодая мама по имени Ли столкнулась с похожей ситуацией. Её любимый супермаркет тоже внезапно преобразился: вход стал просторнее, коридоры расширились, а отдел с детскими товарами «переехал» к кассам, что оказалось очень удобно: пока ребёнок пытается стащить что-нибудь вкусненькое, мама быстро находит всё необходимое. Выяснилось, что менеджеры магазина вместе с российскими коллегами опробовали пилотный проект, объединяющий данные о покупательских привычках семей с детьми. Искусственный интеллект проанализировал трафик в торговом зале и выявил логичные изменения в расстановке товаров. В результате продажи выросли, а покупатели остались довольны.

Если обратиться к старинным китайским легендам, можно найти предания о купцах, которые, путешествуя по Шёлковому пути, точно знали, как расположить свой скромный ларёк, чтобы привлечь больше покупателей. Рассказывали, что один мудрый торговец фарфором всегда выставлял самые красивые чаши и блюда ближе к дороге, заманивая прохожих сиянием глазури, а в глубине шатра прятал редкие изделия для состоятельных клиентов. И вот теперь, много столетий спустя, эти торговые хитрости обретают новую жизнь, только теперь купцам помогают не личные инстинкты и ловкость, а современные цифровые алгоритмы.

В России тоже существовала легенда о портовом городе на далёком Севере, где особенно ценились меха и рыба. Считалось, что удачливый торговец, умеющий встать в нужном месте, всегда выбирал точку поближе к пристани, но подальше от холодных ветров, чтобы товар не портился от сырости. Многие пытались повторить успех, но лишь немногим удавалось найти «идеальное» место. Сегодня российские сети (например, «Магнит» или «Пятёрочка») используют систему планограмм, основанную на данных о продажах, посещаемости и сезонности. По сути, современный ИИ стал тем самым мудрым наставником, который видит и «сквозь стены», и «за горизонт», помогая оптимально расположить продукцию.

Чтобы понять, как работает улучшение планировки магазина и размещения товаров с помощью искусственного интеллекта в российско-китайских розничных сетях, стоит обратить внимание на сбор и анализ огромного массива данных.

Например, в совместных проектах России и Китая часто используют информацию о перемещении клиентов по магазину (рассматривают траектории, время пребывания у стеллажей), о предпочитаемых товарах — от самых популярных до тех, которые покупают реже, но в определённые праздничные дни, а также о сезонных колебаниях спроса.

С помощью технологий компьютерного зрения и поведенческого анализа (behavior analytics) алгоритмы ИИ считывают обезличенные данные о том, как покупатели перемещаются по магазину. Затем, используя машинное обучение, система формирует рекомендации: куда перенести холодильные витрины, где поставить промо-стенд, как расставить товары-лидеры продаж. Согласно публикациям RBC.ru (доступным в открытых источниках) от начала 2025 года, пилотные внедрения подобных решений показали, что увеличение среднего чека и сокращение очередей могут достигать 20%.

В Китае в те же числа февраля 2025 года в новостях упоминается, как крупные онлайн-ритейлеры (например, JD.com) активно внедряют гибридные решения в своих офлайн-магазинах. Объединившись с российскими командами разработчиков, они тестируют ИИ-помощников, которые настраивают интерактивные ценники и меняют выкладку товаров буквально «на лету». Представьте: ещё с утра на прилавке лежали снеки, а к обеду, когда спрос на готовые блюда повышается, алгоритм «советует» персоналу поставить небольшую витрину с горячим рисом и лапшой быстрого приготовления. По последним данным ТАСС, такой подход позволил увеличить продажи в мелкой рознице на 15–25%.

Молодой специалист, приехавший в Пекин на стажировку, часто покупает продукты в ближайшем универмаге. Однажды он заметил, что его любимые российские конфеты (которые он скупал каждую неделю) вдруг оказались на центральном стенде, а рядом появились акции и специальные предложения. Оказалось, что система искусственного интеллекта проанализировала всплеск спроса на российские сладости среди иностранных студентов и изменила расстановку товаров. Он остался очень доволен: всё, что напоминает ему о доме, теперь всегда под рукой.

Пенсионерка из Казани до сих пор улыбается, вспоминая, как в её любимом магазине расширили отдел «Здоровое питание». Раньше она тратила уйму времени на поиски диетического хлеба и органических круп, а теперь алгоритм подсказал менеджерам поставить эти товары рядом с молочной продукцией. «Раньше, — она говорит, — я уже к концу обхода магазина уставала и боялась что-нибудь забыть. Теперь всё компактно, продавцы говорят спасибо “какому-то умному роботу”», — шутит она, имея в виду искусственный интеллект.

Почему улучшение планировки магазина и размещения товаров, с помощью искусственного интеллекта, в розничных сетях стало настолько важным? От этого выигрывают все участники цепочки. Покупатели получают более удобный и быстрый шопинг: им не нужно бегать между стеллажами, ведь товары «правильно» рассортированы. Торговые сети повышают продажи, более рационально используя пространство и уделяя должное внимание «ведущим» продуктам. Производители получают лучший отклик на рекламные акции, ведь в магазинах появляются «горячие зоны» с их продукцией.

Российско-китайское партнёрство здесь неслучайно. Россия обладает серьёзными наработками в области математического моделирования и анализа данных, а Китай — мощными технологическими платформами и огромным рынком для тестирования инноваций. Совместная работа даёт поразительные результаты, позволяя формировать эффективные модели розничной торговли.

По данным аналитиков iResearch (КНР), за прошедший год около 48% крупных торговых точек в Китае модернизировали планировку с помощью систем искусственного интеллекта, а в России, по информации портала Retail.ru, аналогичные проекты были запущены более чем в 30% сетей федерального уровня.

Новостные ленты уже 2025 года подтверждают: сотрудничество России и Китая в сфере торговых технологий продолжает развиваться. «Известия» сообщили о масштабной конференции в Шанхае, на которой представители российских и китайских ритейлеров поделились реальными кейсами внедрения интеллектуальных систем планирования. Агентство «Синьхуа» (Xinhua) опубликовало интервью с руководителем аналитического отдела одной из крупнейших сетей в провинции Гуандун, который отметил, что удобство покупателей стало приоритетом при перестройке магазинов.

Если верить информации из свежих репортажей, то в ближайшие месяцы нас ждут ещё более впечатляющие истории: от использования дополненной реальности в самых обычных супермаркетах до внедрения персональных рекомендаций в режиме реального времени, когда каждому посетителю будет предлагаться его «индивидуальный маршрут» по магазину. Совместные российско-китайские проекты в сфере торговли напоминают старинную сказку о двух драконах, которые, несмотря на огромную силу, решили объединиться, чтобы охранять общее благополучие. В современном прочтении этот дракон — искусственный интеллект, символизирующий мудрость и новые возможности.

В каждом таком проекте заложен глубокий смысл: сделать жизнь людей проще, позволить им экономить время и силы. Ведь путь до нужной полки становится короче, выбор продуктов — проще, а впечатления от похода в магазин — приятнее. Можно сказать, что если раньше искусственный интеллект воспринимался как роботизированный персонаж из фантастических фильмов, то теперь он незаметно проникает в повседневную реальность, становясь нашим невидимым помощником.

Российская и китайская розничная торговля всё активнее движется в сторону прозрачной эффективности, когда улучшение планировки магазина и размещения товаров, воспринимается уже как стандарт. Эта тенденция выгодна и потребителям, и бизнесу: она помогает формировать уникальный клиентский опыт, где магазины обогащаются не только передовыми технологическими решениями, но и культурным обменом между двумя странами. Такое сотрудничество привносит в шопинг элементы национальной кухни, традиций и гостеприимства.

Именно так современный искусственный интеллект и слаженная работа аналитиков превращают поход в магазин в нечто большее, чем рутину. На наших глазах рождается история о том, как каждое решение — от перестановки кондитерского отдела до обновления ассортимента экзотических соусов — стремится упростить нашу жизнь и сделать её чуть интереснее. А ведь совсем недавно мало кто верил, что нейронные сети способны изменить привычный уклад розничных продаж.

В завершение этой захватывающей темы хочется пожелать каждому, кто заходит в магазин, почувствовать себя немного первооткрывателем. Мы ещё не до конца осознали весь потенциал ИИ в сфере розничной торговли, но уже сейчас видно, как он упрощает привычные процессы. Пожалуй, это одна из главных целей любых технологических изменений — сделать жизнь удобнее и приятнее.

🛒✨🤖

Источники: